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数据科学硕士学位

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在整个社会中,大型复杂的数字数据已在科学和工程领域变得无处不在-它具有解决问题,获取知识和以新方式做出决策的潜力。 数据科学领域利用计算机科学,统计学和跨学科应用程序的元素来满足通过数据分析获得知识和见解的独特需求。 数据科学技能几乎可以打开任何领域的大门,例如物理过程和环境中的应用,增材制造,医疗保健,经济学和电子商务。 学生将通过独特而又适合培训未来数据科学家和数据工程师干部的计划,利用Mines丰富的学术和专业资源。

这个非论文硕士课程为学生提供统计学和计算机科学的基础,同时还提供科学或工程学特定应用领域的知识。 该计划采用3×3 +1设计:三个模块,每个模块包含三门,3个学分的课程,以及一个专门用于专业技能和充实的迷你模块(三个学时)( 请参阅此处的课程 )。 这些要素之间的平衡是该计划的强项,它为学生做好了在工业,政府或博士学位级别进行数据科学职业的准备。 此外,应用课程可以灵活地针对每个学生进行定制。 通过跨学科的方式培训未来的数据科学家,可以掌握通过数据驱动的发现和数据支持的决策以新方式解决问题并获得新知识的技能。 该计划允许学生在开发应用程序的重点领域时提高其数据分析能力,或者让具有某一应用程序领域的深度知识的学生获得统计学和计算机科学的技能。

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最后期限

2020年7月1日

强烈建议在2020年4月1日之前申请

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